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Google DeepMind GNoME descubre materiales
•Fuente: Neuriax
GNoME: IA acelera la ciencia de materiales
Google DeepMind ha revelado que su sistema de IA GNoME (Graph Networks for Materials Exploration) ha identificado 2.2 millones de estructuras cristalinas estables previamente desconocidas.
Magnitud del descubrimiento
- Equivale a 800 años de conocimiento acumulado por métodos tradicionales
- 380,000 materiales ya verificados experimentalmente como estables
- Incluye potenciales superconductores, electrolitos para baterías y materiales cuánticos
Aplicaciones prácticas
Los investigadores destacan materiales prometedores para:
- Baterías de estado sólido: Mayor densidad energética y seguridad
- Superconductores: Candidatos para funcionar a temperaturas más altas
- Computación cuántica: Materiales con propiedades topológicas únicas
Metodología
GNoME utiliza redes neuronales de grafos entrenadas con datos del Materials Project. El sistema predice estabilidad termodinámica con 89% de precisión, reduciendo drásticamente el tiempo de descubrimiento.
Acceso abierto
DeepMind ha liberado la base de datos para acelerar la investigación global en ciencia de materiales.
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